GPU-Server mieten — 2× L40, gehostet in Deutschland.
Zwei NVIDIA L40 mit je 48 GB VRAM, Ada-Lovelace-Architektur, Tensor-Cores der vierten Generation — in unserem Rechenzentrum in Düsseldorf.
Geeignet für LLM-Inferenz Ausführen vortrainierter LLMs wie Llama 3, Mistral, Qwen — auch mit 70B-Parametern bei FP8 / INT4-Quantisierung. , Stable-Diffusion-Pipelines, Fine-Tuning kleinerer Modelle und Render-Workloads. Du bekommst Root-Zugriff, wir den Server-Betrieb darunter.
Unsere beiden L40 sind im Einsatz für unseren KI-Service und deshalb nicht als ganzer Server mietbar. Dedizierte GPU-Server fragen wir auf Wunsch bei unserem Lieferanten an, für die L40 ebenso wie für andere GPU-Modelle. Wir melden Verfügbarkeit, Lieferzeit und Preis zurück.
Eine Maschine. Komplett spezifiziert.
So ist unser L40-Server ausgestattet. Keine Optionsliste, keine Konfigurator-Tricks: Eine dedizierte Maschine bekommst du genau so. Wie die Hardware-Generationen darunter aussehen, steht auf Unsere Server.
Zwei Karten im Server, je 48 GB GDDR6-ECC-VRAM. Ada-Lovelace, 18.176 CUDA-Cores, Tensor-Cores Gen 4, 362 TFLOPS Tensor-FP8 pro Karte (724 mit Sparsity). PCIe Gen 4 ×16, passiv gekühlt, 300 W TDP pro Karte.
Genoa-Generation, 16 Cores / 32 Threads, Boost bis 3,7 GHz, AVX-512. Ausreichend Headroom für Daten-Pipeline parallel zu beiden GPUs.
8× Micron 64 GB, Registered ECC. Reicht für große Datasets im Hauptspeicher und parallele Worker-Prozesse beim Inference-Serving.
Enterprise-NVMe mit 1 DWPD Endurance. Optional zusätzlicher Ceph-Storage für Modell-Repositorys, Checkpoints und Trainingsdaten.
Quad-Port-Anbindung an unser Backbone — Bandbreite und Trennung von Management, Storage und Public bei Bedarf möglich.
Vorgelagerte Hardware-Firewall mit IPS/IDS am Standort. Auf Wunsch zusätzlich VPN-Tunnel zu deinem Office-Netz. Root bleibt bei dir.
96 GB VRAM verteilt auf zwei Karten — der interessante Bereich.
Llama 3, Mistral, Qwen, Mixtral. Mit Quantisierung passen auch große Modelle in 48 GB VRAM.
Adapter-Training für 7B–13B-Modelle direkt auf der Karte. Volltraining kleinerer Modelle möglich.
SDXL, FLUX.1, ControlNet-Pipelines. Genug Headroom für hohe Auflösungen und Batch-Inferenz.
Blender, Houdini, V-Ray, Unreal Engine. Hardware-Raytracing-Cores der vierten Generation.
Was vor der Anfrage zu klären ist.
Warum die L40 — und geht auch etwas anderes? +
Der Markt für aktuelle NVIDIA-Beschleuniger ist eng. Wir haben in den letzten Lieferzyklen die Konfiguration bekommen, die wir bekommen konnten: einen Server mit zwei L40. Andere Modelle (H100, H200, A100, L40S oder größere Multi-GPU-Setups) haben wir nicht auf Lager, fragen sie aber auf Wunsch bei unserem Lieferanten an. Schreib uns, was du brauchst, wir melden Verfügbarkeit, Lieferzeit und Preis zurück.
Wie viele Maschinen sind verfügbar? +
Als ganzer Server derzeit keine: Die beiden L40 betreiben unseren KI-Service, über den Nextcloud-Kunden Sprachmodelle direkt in ihrer Cloud nutzen. Dedizierte GPU-Server fragen wir für dich bei unserem Lieferanten an, für die L40 ebenso wie für andere Modelle.
Bekomme ich Root-Zugang? +
Ja. Du administrierst die Maschine selbst, wir kümmern uns um Hypervisor, Netzwerk und Storage. CUDA-Toolkit, Frameworks (PyTorch, TensorFlow, vLLM) installierst du nach deinem Bedarf — wir zwingen dir keinen Stack auf.
Gibt es Managed-Optionen? +
Auf Wunsch ja. Standardmäßig bekommst du eine unmanagete Maschine mit Root. Auf Anfrage übernehmen wir Monitoring, OS-Patches, Logfile-Auswertung und Sicherheits-Updates — passend zu unseren SLA-Stufen.
Was kostet der L40-Server pro Monat? +
Den exakten Preis nennen wir in der Antwort auf deine Anfrage — er hängt von Laufzeit, Managed-Anteil und Storage-Erweiterung ab. Größenordnung: deutlich unter dem, was Hyperscaler für vergleichbare Konfigurationen aufrufen.
Welche Mindestlaufzeit? +
Ein Monat. Wer länger bleibt, bekommt einen Rabatt — klassische Cloud-Stundenabrechnung gibt es bei uns nicht, dafür planbare Fixkosten.
Steht die Hardware in Deutschland? +
Ja, ausschließlich. Die Hardware steht in unserem Rechenzentrum in Düsseldorf, ISO 27001, Software Hosted in Germany. Kein Datentransfer in Drittländer.
AV-Vertrag nach DSGVO? +
Ist enthalten und liegt nach Vertragsabschluss im Kundencenter zum Download und zur elektronischen Unterzeichnung bereit.
Test-Phase möglich? +
Bei dieser Liefersituation nicht — wir würden den Server für Testkunden blockieren, der dann produktiv fehlt. Die ein Monat Mindestlaufzeit ist der praktische Ersatz.
Was, wenn die Hardware ausfällt? +
Wir tauschen Komponenten aus dem Lager direkt aus. Bei einem Total-Defekt der GPU selbst hängt das Fenster an der NVIDIA-RMA — realistische Ausfallzeit 1–3 Werktage. Backup deiner Modelle und Daten bleibt deine Aufgabe, wir liefern nur die Hardware.
Sag uns, was du auf der Karte vorhast.
Unsere Server
v4, v5.1, v5.7 — welche Hardware-Generationen wir sonst betreiben.
Specs ansehenRechenzentren
Wo die GPUs physisch stehen — Düsseldorf, ISO 27001, DSGVO-konform.
Standorte ansehenManaged Server
Wenn du keinen Root brauchst und lieber den ganzen Stack betreut hättest — SLA-Stufen inklusive.
Managed-Optionen„GPUs sind aktuell ein Markt, in dem Geduld mehr wert ist als Marketing. Wir sagen offen, was da ist — und was nicht."